Nossas 5 postagens mais lidas em 2025: por que pesquisas com dados do Ahrefs e artigos gerados por IA dominaram o tráfego
Pesquisa própria, menções de marca e processos de IA: o que fez esses artigos viralizarem em 2025
Em 2025, a maior parte do nosso tráfego veio de conteúdo baseado em dados próprios: três dos cinco artigos mais visitados foram estudos produzidos com métricas do Ahrefs. Os outros dois foram um guia prático de SEO e um artigo gerado quase inteiramente por IA. Levantamentos com Ahrefs Web Analytics apontam tendências claras sobre o que funcionou neste ano — e por quê.
O estudo que mais impactou cliques: AI Overviews e a queda de 34,5%
O artigo mais visto do ano, AI Overviews Reduce Clicks by 34.5%, acumulou cerca de 96.000 visitas desde sua publicação em abril. A pesquisa analisou 300.000 palavras-chave e mediu o efeito das “AI Overviews” na taxa de clique dos resultados orgânicos. A conclusão: quando uma AI Overview aparece, a página que ocupa a primeira posição recebe, em média, 34,5% menos cliques do que em consultas similares sem a Overview.
Comparando CTRs antes e depois do lançamento das Overviews, a pesquisa mostrou uma queda de 0,056 para 0,031 na taxa de clique da posição #1 para buscas informacionais. Em outras palavras, mesmo mantendo a posição mais alta, sites perdem tráfego significativo quando o snippet gerado por IA aparece acima dos resultados tradicionais.
Menções de marca dominam a visibilidade em AI Overviews
No segundo lugar ficou An Analysis of AI Overview Brand Visibility Factors (75K Brands Studied), um estudo realizado com 75.000 marcas para testar quais fatores de busca de marca mais correlacionam com a presença em AI Overviews. A análise, feita com a colaboração de um cientista de dados do Ahrefs, comparou onze sinais diferentes e concluiu que menções de marca na web têm a correlação mais forte (0,664) com a visibilidade em Overviews — mais relevante até que backlinks ou Domain Rating.
Outro achado prático: marcas que estão no 50% inferior de menções na web praticamente não aparecem para sistemas de IA. Ou seja, investimento em presença off-site e PR continua sendo um diferencial para ser notado por modelos que geram resumos e respostas automatizadas.
Processos práticos e conteúdo gerado por IA: do SOP ao llms.txt
O terceiro conteúdo mais lido foi AI Content Creation: My Process for High-Quality, SEO-Friendly Articles, um SOP prático criado por Despina Gavoyannis que explicou passo a passo como usar IA como ferramenta para produzir textos que ranqueiam. Esse guia rendeu cerca de 30.000 visualizações e teve desempenho especialmente bom via Google Discover — um sinal de que usuários do Discover valorizam conteúdos utilitários, passo a passo e voltados para execução.
No quarto lugar ficou What Is llms.txt, and Should You Care About It?, escrito em poucas horas com apoio do ChatGPT e também entre os mais acessados. O texto explicou llms.txt, um padrão proposto para ajudar LLMs a identificar conteúdo estruturado no site, e concluiu que, por enquanto, não há adoção ampla por grandes provedores de LLMs — é uma solução ainda em busca de um problema real. O desempenho desse e de outros artigos gerados com processos replicáveis do autor demonstra que conteúdo criado com IA pode performar muito bem quando publicado rapidamente sobre temas emergentes.
Links ainda importam: análise de 1.000.000 de SERPs
Fechando o top 5, a investigação Google Says “Links Matter Less” — We Looked at 1,000,000 SERPs to See if It’s True analisou um milhão de palavras-chave de maior volume e calculou correlações de Spearman entre rankings e 20 métricas de SEO, incluindo backlinks e domínios de referência. Embora a correlação entre backlinks totais e ranking tenha caído de 0,27 em 2019 para 0,21 em 2025, o estudo mostrou que links continuam sendo um dos sinais mais fortes, especialmente para consultas informacionais, locais e de marca.
Em resumo: mesmo com mudanças no ecossistema de busca e a emergência de respostas geradas por IA, sinais clássicos como menções de marca e backlinks mantêm relevância mensurável.
Desempenho por canal e lições finais: assim como equipes de análise de conteúdo semelhantes, constatamos que 56% dos posts mais vistos em 2025 eram pesquisas originais. O top de cada canal (orgânico, AI, direto e social) varia — posts práticos tendem a receber melhor tráfego no Discover e no tráfego direto, enquanto pesquisas aprofundadas atraem buscas orgânicas e compartilhamentos em redes.
O aprendizado mais prático para 2026 é este: combine dados próprios com rapidez na cobertura de temas emergentes e processos editoriais que adicionem valor além do que a IA gera automaticamente. O cenário continua incerto, mas os sinais apontam para uma mistura vencedora de pesquisa, autoridade de marca e conteúdo prático que ajuda o leitor a executar tarefas reais.
